Le régulateur financier britannique s’associe à Nvidia pour l’expérimentation de l’IA

L’Autorité de conduite financière (FCA) du Royaume-Uni a annoncé un partenariat avec Nvidia pour permettre aux banques d’expérimenter l’intelligence artificielle à partir d’octobre. Cette initiative vise à soutenir les entreprises dans la phase de ‘découverte et d’expérimentation’ du développement de l’IA.

Nouvelle Initiative de la FCA

La FCA lancera un ‘Supercharged Sandbox’ pour fournir aux entreprises des données améliorées, une expertise technique et un soutien réglementaire pour accélérer l’innovation. Cette initiative est conçue pour que les institutions de services financiers au Royaume-Uni utilisent les produits de calcul accéléré et de logiciels d’entreprise AI de Nvidia.

Importance de l’Expérimentation de l’IA

Jessica Rusu, responsable des données, de l’intelligence et de l’information de la FCA, a déclaré que la collaboration aidera les entreprises manquant de capacités de test de l’IA. L’objectif est d’aider ces entreprises à exploiter l’IA pour les avantages du marché et des consommateurs tout en promouvant la croissance économique.

Défis et Risques

Les banques ont rencontré des difficultés à déployer des outils d’IA avancés en raison des préoccupations en matière de confidentialité et de fraude. Les grands modèles de langage de sociétés comme OpenAI et Google ont suscité des inquiétudes quant au stockage et au traitement des données, avec des cas d’utilisation de l’IA générative pour des escroqueries.

Aperçus de l’Industrie

Nvidia, connu pour ses GPU utilisés dans la formation de modèles d’IA, joue un rôle crucial dans cette initiative. Jensen Huang, PDG de Nvidia, doit prendre la parole lors d’une conférence technologique à Londres. Edward Achtner de HSBC a précédemment souligné le ‘théâtre du succès’ dans la finance concernant l’IA, notant les risques de conformité avec les nouveaux outils d’IA générative comme ChatGPT.

La collaboration entre la FCA et Nvidia marque une étape importante dans la facilitation de l’expérimentation sûre de l’IA dans le secteur financier, abordant à la fois les défis de l’innovation et de la réglementation.

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